服务规格

依附大数据基础平台，，提供数据探查、原始数据采集、跨网集转等服务。支持对结构化数据、非结构化数据等分歧结构数据采集，，实现多源异构数据源数据采集。

服务尺度

(1)采集数据种类丰硕。支持多种数据类型的尺度化采集，，蕴含但不限于传统关系型数据库（PostgreSQL、Oracle、SQLserver、MySQL、达梦等），，文件数据（Excel、CSV、文本），，以及非结构化文件（如图片、音视频文件等）。

(2)数据采集方式多样。凭据客户具体业务场景，，支持数据增量采集和全量采集，，支持实时、准实时、按时数据采集。

(3)采集过程全程监控。对数据采集过程进行监控，，对异常情况进行监控预警。

服务场景

合用于面向当局、社会公家的数据共享互换场景和大数据利用场景，，蕴含但不限于当部门门与部门之间、部门与处所当局之间、各业务系统之间的数据采集整合，，解决数据分散、数据孤岛等问题。

服务规格

依附大数据基础平台，，全面盘点梳理信息资源目录、数据资产，，整合各部门信息资源，，制订统一的数据尺度和接口，，提供供需对接、资源编目、迁徙共享服务，，支持各业务单元和业务部门的数据共享、互换和业务协同工作。

服务尺度

(1)高效的数据资源目录梳理。提供多角度数据资源目录的梳理方式，，蕴含基于权责清单的正向梳理、基于数据清单的反向梳理和基于服务事项的数据资源目录梳理，，形成数据资产目录。

(2)基于业务场景的供需对接机制；；；谝滴癯【,有针对性的提供数据资源，，支持跨部门、跨区域、跨层级的数据共享及业务协同服务。

服务场景

合用于政务服务、行政审批、行业治理、公共服务、应急指挥等行业领域数据利用场景，，支持行业数据整合利用，，实现数据资源的目录通、资源通、业务流程通，，助力“互联网+政务服务”，，服务当局、企业、社会公家。

服务规格

依附大数据基础平台，，提供数据治理规定、治理执行、质量汇报等服务，，对汇聚的数据依照规定进行治理，，满足当局、企业各类分歧的数据治理场景，，越发有效地挖掘和利用数据资产的价值。

服务尺度

(1)一站式数据治理。海海涵盖数据治理全链条的工具化支持，，实现数据全性命周期的质量监控，，形成尺度化数据产品。

(2)治理过程可控？？？墒迪质葜卫沓叨然⒖墒踊⒆远⑼骰，，实时监控全业务流程，，实现全流程可控。

服务场景

合用于当局、交通、医疗卫生、金融、运营商等多个行业领域的数据治理场景，，助力旨在援手客户实现数据尺度化、智能化、服务化、资产化，，全面开释数据价值。

服务规格

依附大数据基础平台，，提供数仓建设、专题开发、工作调度等数据开发服务，，可能支持各类剧本在线开发、颁布和挪用，，满足复杂业务需要，，保障数据出产的高效与不变。

服务尺度

(1)火速易用。提供可视化数据开发能力，，支持增量式代码开发和颁布，，支持在线代码调试和日志查看。

(2)不变靠得住。不变调度多引擎、多说话工作，，提供全链路开发工作诊断和治理，，提升开发效能，，保险数据产出。

服务场景

合用于面向当局行业、社会公家、企业用户的大数据开发场景，，对内自成一体，，对外提供各类集成接口，，方便和关联系统进行集成买通，，由支持业务到引领业务。

服务规格

依附大数据基础平台，，提供趋向分析、数据可视化、数据API等服务，，可凭据现实业务场景进行美满适配，，助力政企数字化转型。

服务尺度

(1)一站式利用。买通数据利用全流程，，实现数据汇集、处置、分析一体化。

(2)加强型分析。提供多元化的分析步骤，，全方位满足分歧用户分歧的业务分析场景。

(3)智能化决策。构建智慧决策大脑，，助力政企数字化转型。

服务场景

合用于面向当局行业、社会公家、企业用户的大数据利用分析场景，，助力智能化、协同化、数字化，，辅助业务决策，，全面开释数据价值。

服务规格

依附大数据基础平台，，利用联邦学习（FL）、安全多方推算（MPC）、可信执行环境（TEE）等技术，，基于信息资源目录盘点梳理数据盛开目录，，制订统一的盛开数据尺度和接口，，提供供需对接、授权运营、数据服务颁布等服务，，支持各业务单元和业务部门的数据盛开和业务协同工作。

服务尺度

(1)高效的数据盛开目录梳理。提供多角度数据资源目录的梳理方式，，蕴含基于政务数据清单、社会数据清单，，形成公共数据盛开目录。

(2)基于业务场景的供需对接机制；；；谝滴癯【,有针对性的提供数据资源，，支持跨部门、跨区域、跨层级的数据加工、颁布及业务协同服务。

服务场景

合用于当局、银行、保险、教育等众多行业中涉及到跨机构、跨部门的数据盛开业务场景中，，在保险各方数据隐衷安全的基础上助力业务顺利发展。

服务规格

依附电子地图公共构件，，提供支持多种类多体式的空间地理数据采集、治理执行及图层制作服务，，聚焦海量空间数据可视化和空间分析。

服务尺度

(1)空间数据采集。提供BIM模型数据采集、航拍影像数据采集、倾斜摄影数据采集、三维模型数据采集等多种类数据采集服务，，满足业务发展过程中的空间数据需要。

(2)空间数据治理执行。可能急剧搭建空间数据处置模型，，支持矢量大数据、影像大数据等数据处置，，覆盖多种空间数据业务场景。

(3)二维及三维数据图层制作。同时支持云渲染和本地两种可视化渲染方式，，结合不通业务需要，，具备二维及三维渲染能力，，可用于宽泛的利用领域。

服务场景

合用于政务服务、智慧城市、市政工程、天然资源调查、地质监测等多个当局业务场景，，实现空间数据资源的汇聚治理、融合利用，，面向各类智慧利用提供统一空间数据服务。

产品界说

基于散布式存储、散布式推算等架构，，融合开源及自研大数据服务于一体，，提供安全、靠得住、易用的大数据类采集、存储、治理、互换、分析、服务与治理等一站式服务的平台。

职能个性

(1)统一数据接见。屏蔽异构数据库的复杂度，，让用户以统一的方式接见和治理各类数据库。

(2)大规模数据处置。对于大规模数据、批流数据拥有高吞吐高机能的数据处置能力。

(3)数据即服务能力。拖沓拽急剧实现数据接口服务天生、颁布、测试。

(4)统一运维治理。选取无代码、界面化的可视化运维系统，，迅速预警数据问题，，监控运行状态。

利用场景

合用于当局行业、企事业单元用户大数据平台、数据中台、数据仓库建设，，为分歧的数据业务系统提供一致性的数据存储、推算、服务和治理解决规划。

产品界说

集成地图公共构件，，提供专题图层切换、定位治理、轨迹查问、地名地址搜索、路线规划、空间分析等职能。

职能个性

(1)丰硕的底图资源。蕴含电子地图、遥感影像，，支持OGC尺度地图服务及谷歌、百度等多种在线地图盛开API接入集成。

(2)操作简易直观。实现地图缩放、周游、地图中心点等多种交互，，支持专题图层切换。

(3)一体化的空间数据存储。提供关系型数据、切片型数据、实时型数据以及非结构数据等数据的一体化存储与治理。

(4)壮大的空间数据处置能力。可能急剧搭建空间数据处置模型，，支持矢量大数据、影像大数据等数据处置，，覆盖多种空间数据业务场景。

(5)支持空间二维及三维渲染能力。同时支持云渲染和本地两种可视化渲染方式，，结合不通业务需要，，具备二维及三维渲染能力，，可用于宽泛的利用领域。

利用场景

基于壮大的地理数据引擎，，合用于交通、游览、园区、物流、场馆等多种行业利用需要场景，，提供高覆盖率、高精准度、高不变性的电子地图服务。

产品界说

为各类常见文档、图片、扫描件、卡证提供OCR鉴别服务，，将其中的文字信息转换为可编纂文本，，满足客户分歧业务场景的文字鉴别需要。

职能个性

(1)操作简易。利用少量图片样本即可训练出模型，，使用门槛低，，模版可用度高。

(2)能力全面。满足多元化文字鉴别OCR需要，，利用场景丰硕。

(3)服务不变。提供弹性服务，，扩大性好，，实时性高，，算法持续的迭代优化对用户不变性无影响。

利用场景

合用于政务服务、教育、交通、医疗、司法等多种当局业务场景，，提供身份证、医？？？ā⒔灰着普铡⒓菔恢さ戎ぜ及司法文书、发票等文档的OCR智能鉴别服务。

产品界说

基于智能语音、天然说话理解等技术，，实现“能听、会说、懂你”式的智能交互履历，，提供语音鉴别、语音合成、语音分析、天然说话处置等智能服务。

职能个性

(1)鉴别准。凭据分歧利用场景，，定制专属鉴别模型，，鉴别正确率高。

(2)处置快。低时延、秒级处置返回语音鉴别或合成了局。

(3)易接入。提供API和多种SDK，，支持分歧项目、场景管控配置，，接入成本低。

利用场景

基于语音鉴别、语音合成、天然说话理解等技术，，提供智能语音交互履历，，合用于政务服务语音问询终端、智慧讲堂、庭审转写、智能客服、实时直播字幕及治理、业务电话内容分析等政务服务场景。

产品界说

基于大数据和深度学习技术，，精准鉴别图像中的视觉内容，，提供图像鉴别、搜索比对、视频分析等服务。

职能个性

(1)鉴别精度高；；；诤Ａ康氖菅炯胺崴兜奶氐闶莘治瞿Ｐ，，鉴别精准度高。

(2)多场景利用。合用于多种常见场景鉴别，，可匹配用户具体业务场景需要。

(3)服务安全不变。提供不变、精确的大流量服务，，支持高并发承载及99.99%的靠得住性保险。

利用场景

以深度学习和机械视觉为主题，，合用于身份核实、访客登记、交通监控、安防监控、在线教育等多种政务服务场景。

服务规格

依附政务云平台和数据公共构件，，提供基于SLA的数据陆续性、实时率、正确率的数据安全保险。

服务尺度

(1)数据陆续性保障。确保不迷失数据，，对数据迷失进行实时预警并在30分钟内进行复原，，靠得住性不低于99.99%。

(2)数据实时率保障。凭据数据更新周期和频率，，单条数据更新延长不超过0.1s,确保数据的实时性。

(3)数据正确率保障。对接入平台的数据，，确保不出现差距，，数据正确率不低于99.99%。

服务场景

合用于业务多样、数据量大、数据工作复杂的数据安全利用场景，，规范数据安全保险尺度，，有效保险数据的SLA。

服务规格

依附数据安全监控服务，，提供覆盖数据采集、存储、治理、传输等数据全性命周期数据安全监控服务，，提供等保海海合规征询、数据安全风险鉴别、数据资产梳理等基础数据安全能力，，对外整体出现数据安全态势。

服务尺度

(1)敏感数据鉴别。通过内置算律例则和自界说敏感数据鉴别规定，，提供丰硕的脱敏算法，，对用户数据进行自动数据发现、敏感数据鉴别、且能够使用系统内置或用户导入的律例尺度进行分类分级操作，，天生数据资产目录。

(2)数据安全管控。异常行为分析技术通过对安全节点用户接见流量进行陆续、实时监控和分析，，利用威胁谍报、行为流量分析、安全基线、汗青操作画像和机械学习等多种技术伎俩来检测流量和用户或利用行为中的异常流量，，以发现异常行为。

(3)数据分级分类。利用内置的特点算法实现自动化的数据分类分级，，凭据数据分类分级尺度，，对敏感数据进行分类级象征，，形成分类分级清单，，实现对分歧类型和分歧级此外数据的针对性管控措施，，满足安全合规性要求。

(4)数据加密脱敏。对敏感数据进行加密，，对密钥、密码引擎进行动态治理，，并依拍照应的脱敏规定对敏感数据进行动态脱敏，，分歧权限的用户能够看到分歧脱敏处置的数据，，预防敏感信息泄露。

(5)数据水印。将水印象征嵌入到原始数据中，，对本系统外发数据行为进行流程化治理，，数据进行分发后能实现泄漏数据溯源。预防了内部人员外发数据泄漏无法对事务追忆，，提高了数据传递的安全性和可追忆能力。

服务场景

合用于面向当局、企业、社会工作的大数据安全服务，，蕴含数据安全全性命周期治理、数据分级分类、数据风险发现、数据互换安全、等保海海合规等。